方案架构
围绕智能网联汽车与智能驾驶安全需求，构建覆盖视觉感知、AI生成内容检测、数据可信及多模态安全分析的一体化安全保障体系，实现车载视觉内容真实性验证、智能驾驶感知安全检测与可信数据管理，为智能驾驶系统安全运行提供技术支撑。
构建可信视觉安全体系，保障智能驾驶安全运行
支持车载摄像头采集图像及视频真实性检测，识别AI生成、深度伪造及恶意篡改内容，保障感知数据可信可靠。
融合图像、视频、语音及传感器信息，开展多模态内容一致性分析，提高复杂场景下的风险识别能力。
针对AI换脸、生成图像、合成视频及语音克隆等内容开展精准检测，降低AI伪造内容对智能驾驶系统的影响。
支持车载数据数字水印、内容认证及来源追踪，实现关键数据可信存证与全流程溯源。
针对目标检测、场景识别等AI视觉模型开展安全评测，验证模型鲁棒性及异常识别能力。
提供检测结果统计、风险分析、安全告警及可视化管理能力，实现智能驾驶安全持续运营。
可信感知，智能检测，全面保障智能驾驶视觉安全
融合图像、视频及多源感知数据，提高复杂场景下的检测准确率。
采用深度伪造检测与AIGC识别技术，有效识别车载视觉中的AI生成内容及篡改信息。
覆盖数据采集、内容认证、检测分析及溯源全过程，保障智能驾驶数据可信流通。
提供标准API及SDK，支持快速集成至智能驾驶平台、车联网平台及安全运营系统。
支持车载视觉内容实时检测及海量数据批量分析，满足智能驾驶业务需求。
持续更新检测模型、伪造样本库及安全策略，适应智能驾驶AI技术持续演进。
覆盖智能驾驶视觉安全全场景
对摄像头采集的图像及视频进行真实性检测，保障智能驾驶感知数据可信。
识别行车记录仪及监控视频中的AI生成内容、篡改视频及深度伪造信息。
通过数字水印、内容认证及可信溯源技术，保障车辆数据真实性与完整性。
提供车载视觉内容检测、风险分析及安全告警能力，辅助智能驾驶系统持续安全运行。